"генеративно-состязательная сеть" meaning in All languages combined

{
  "categories": [
    {
      "kind": "other",
      "name": "Нейронные сети/ru",
      "parents": [],
      "source": "w"
    },
    {
      "kind": "other",
      "name": "Русский язык",
      "parents": [],
      "source": "w"
    },
    {
      "kind": "other",
      "name": "Устойчивые сочетания/ru",
      "parents": [],
      "source": "w"
    }
  ],
  "hypernyms": [
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "нейросеть"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "нейронная сеть"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "ИНС"
    }
  ],
  "lang": "Русский",
  "lang_code": "ru",
  "pos": "phrase",
  "senses": [
    {
      "examples": [
        {
          "author": "Максим Абаев",
          "collection": "Наука и жизнь",
          "date_published": "8 Ноября 2018",
          "ref": "Максим Абаев, «Нейросеть против нейросети» // «Наука и жизнь», 8 Ноября 2018 г.",
          "text": "С подобными задачами особенно хорошо справляется вид нейросетей, который называется генеративно-состязательная сеть. Такая сеть фактически состоит из двух сетей: первая, генеративная, учится создавать изображения, а другая – дискриминативная, учится отличать изображения, созданные первой сетью, от «настоящих».",
          "title": "Нейросеть против нейросети"
        }
      ],
      "glosses": [
        "вид самообучающейся нейросети, основанной на принципе конкурентного обучения двух нейросетей — генератора, обучающегося генерировать образцы, по правдоподобности конкурирующие с настоящими, и дискриминатора, определяющего является ли образец настоящим или сгенерированным"
      ],
      "id": "ru-генеративно-состязательная_сеть-ru-phrase-PCjAKJku",
      "raw_glosses": [
        "прогр. вид самообучающейся нейросети, основанной на принципе конкурентного обучения двух нейросетей — генератора, обучающегося генерировать образцы, по правдоподобности конкурирующие с настоящими, и дискриминатора, определяющего является ли образец настоящим или сгенерированным"
      ],
      "topics": [
        "programming"
      ]
    }
  ],
  "sounds": [
    {
      "ipa": "ɡʲɪnʲɪrɐˌtʲivnə səsʲtʲɪˈzatʲɪlʲnəɪ̯ə sʲetʲ"
    }
  ],
  "synonyms": [
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "GAN"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "ГСС"
    }
  ],
  "translations": [
    {
      "lang": "Английский",
      "lang_code": "en",
      "word": "generative adversarial network"
    },
    {
      "lang": "Китайский",
      "lang_code": "zh",
      "tags": [
        "simplified"
      ],
      "word": "生成对抗网络"
    }
  ],
  "word": "генеративно-состязательная сеть"
}

{
  "categories": [
    "Нейронные сети/ru",
    "Русский язык",
    "Устойчивые сочетания/ru"
  ],
  "hypernyms": [
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "нейросеть"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "нейронная сеть"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "ИНС"
    }
  ],
  "lang": "Русский",
  "lang_code": "ru",
  "pos": "phrase",
  "senses": [
    {
      "examples": [
        {
          "author": "Максим Абаев",
          "collection": "Наука и жизнь",
          "date_published": "8 Ноября 2018",
          "ref": "Максим Абаев, «Нейросеть против нейросети» // «Наука и жизнь», 8 Ноября 2018 г.",
          "text": "С подобными задачами особенно хорошо справляется вид нейросетей, который называется генеративно-состязательная сеть. Такая сеть фактически состоит из двух сетей: первая, генеративная, учится создавать изображения, а другая – дискриминативная, учится отличать изображения, созданные первой сетью, от «настоящих».",
          "title": "Нейросеть против нейросети"
        }
      ],
      "glosses": [
        "вид самообучающейся нейросети, основанной на принципе конкурентного обучения двух нейросетей — генератора, обучающегося генерировать образцы, по правдоподобности конкурирующие с настоящими, и дискриминатора, определяющего является ли образец настоящим или сгенерированным"
      ],
      "raw_glosses": [
        "прогр. вид самообучающейся нейросети, основанной на принципе конкурентного обучения двух нейросетей — генератора, обучающегося генерировать образцы, по правдоподобности конкурирующие с настоящими, и дискриминатора, определяющего является ли образец настоящим или сгенерированным"
      ],
      "topics": [
        "programming"
      ]
    }
  ],
  "sounds": [
    {
      "ipa": "ɡʲɪnʲɪrɐˌtʲivnə səsʲtʲɪˈzatʲɪlʲnəɪ̯ə sʲetʲ"
    }
  ],
  "synonyms": [
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "GAN"
    },
    {
      "sense_index": 1,
      "word": "ГСС"
    }
  ],
  "translations": [
    {
      "lang": "Английский",
      "lang_code": "en",
      "word": "generative adversarial network"
    },
    {
      "lang": "Китайский",
      "lang_code": "zh",
      "tags": [
        "simplified"
      ],
      "word": "生成对抗网络"
    }
  ],
  "word": "генеративно-состязательная сеть"
}